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Plataformas especializadas suscritas por la biblioteca:

O'Reilly for Higher Education

Contiene más de 40.000 libros electrónicos, vídeos y tutoriales sobre informática, negocios, tecnologías de la información y habilidades para la gestión de las editoriales más importantes en el sector (O'Reilly, Pearson, Packt, etc.).
El área temática de Datos incluye libros sobre ingeniería de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Biblioguía O'Reilly for Higher Education

Biblioteca Online ENI

Da acceso a más de 300 libros de informática en castellano publicados por la editorial ENI
Biblioguía Biblioteca Online ENI

Otras plataformas suscritas que incluyen contenidos sobre ciencia de datos:

SpringerLink

Colección de libros sobre ciencia de datos en SpringerLink
Series: Biglioguía SpringerLink

Wiley Online Library

Áreas temáticas relacionadas con la ciencia de datos en Wiley Online Library Guía del usuario
 Más información en la Biblioguía de libros electrónicos: cómo buscarlos, condiciones de acceso y usos permitidos.

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  • También se puede obtener un listado por la categoría temática de Estadística matemática

Revistas de acceso abierto

 Encontrarás información sobre los indicios de calidad de las revistas en la Biblioguía de Apoyo a la Investigación: Factor de impacto y citas recibidas

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La ciencia de datos es una ciencia interdisciplinar que combina conocimientos de informática, matemáticas y estadística, a los que se añade frecuentemente el dominio de una determinada área temática (medicina, ciencias sociales, educación, psicología, etc.)
ACM Digital Library
Contiene el texto completo de todas las publicaciones de la ACM (Association for Computing Machinery).
Biblioguía de la ACM Digital Library
dblp computer science bibliography
Es una base de datos bibliográfica especializada en informática.
Using the dblp website
MathSciNet
Base de datos sobre matemáticas y áreas afines (estadística, informática).
Statista
Es uno de los primeros portales estadísticos del mundo. Se incluyen informes de investigación de mercado, publicaciones comerciales, revistas científicas y bases de datos gubernamentales.
Biblioguía de Statista
Más bases de datos de estadística
SABI
Contiene información financiera de las principales empresas españolas y portuguesas.
Taller de formación de SABI (vídeo 45 min.)
Dimensions
Es una plataforma de información científica que incluye datos y herramientas de análisis. Integra conjuntos de datos disponibles para todos los usuarios.
How to search in Dimensions
Dimensions analytics: quick start
Web of Science
Propiedad de la empresa Clarivate Analytics, es una colección de bases de datos de referencias bibliográficas y citas de publicaciones periódicas que recogen información desde 1900 a la actualidad.
Web of Science core collection: quick reference guide
Scopus
Es una base de datos de referencias bibliográficas y citas de la empresa Elsevier, con herramientas para el seguimiento análisis y visualización de la investigación.
Scopus tutorials
SpringerLink
Es uno de los portales de información científica más importantes. Da acceso a revistas y libros de ciencia, tecnología, medicina, humanidades y ciencias sociales.
Tutoriales de SpringerLink
ScienceDirect
Es un portal de revistas y libros electrónicos especializado en ciencia e ingeniería.
Science Direct user's quick-start guide
Dialnet
Es el mayor portal de difusión de la literatura científica hispana. Está especializado en los ámbitos de las ciencias humanas, jurídicas y sociales.
Ayuda de Dialnet
ÍnDICEs CSIC
Es un recurso bibliográfico multidisciplinar que recopila y difunde principalmente artículos de investigación publicados en revistas científicas españolas.
Manuales de usuario del portal
Dataset Search
Es el buscador de conjuntos de datos de Google.
DataCite
Es una organización sin ánimo de lucro que facilita el acceso a los datos de investigación, su reutilización y su correcta identificación.
Mendeley Data
Es el buscador de datos de investigación de Mendeley.
UCI Machine Learning Repository
Mantiene más de 500 conjuntos de datos.
Center for Applied Internet Data Analysis
El catálogo de recursos del Center for Applied Internet Data Analysis incluye conjuntos de datos  para el análisis científico del tráfico de Internet, topologías, enrutamientos y eventos relacionados con la seguridad.
re3data.org
Es un registro de los repositorios de datos de investigación.
Awesome Public Datasets
Listado temático de fuentes de datos públicos. La mayoría, de acceso libre.
Our World in Data
Web que recoge datos y gráficas de libre uso y descarga sobre temáticas que se centran en los problemas y los cambios en las condiciones de vida en todo el mundo.
Catálogo de datos de Open Data UPV.
Conjuntos de datos abiertos académicos, económicos e institucionales de la UPV.
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RiuNet

Es el repositorio institucional de la UPV. En él se depositan los documentos en formato digital generados por la comunidad universitaria con la finalidad de difundirlos y preservarlos.
Desde el año 2010 los trabajos académicos de la ETSINF están depositados en RiuNet y, si el autor ha dado su autorización, podrá consultarse el texto completo.

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Encontrarás más información en la Biblioguía Colecciones de trabajos académicos
En la Biblioguía Recursos para el TFG/M dispones de los contenidos de ayuda para elaborar tus trabajos académicos: buscar, evaluar y organizar la información, evitar el plagio, redacción y defensa, etc.

Repositorios de otras universidades

O'Reilly for Higher Education: Courses:

  • Descargar e instalar Tableau Desktop
  • Desarrollo, formateo y publicación en Tableau Public
  • 9 horas 15 minutos
  • Análisis de las funcionalidades más importantes del lenguaje de programación R: visualización, análisis, aprendizaje automático, etc.
  • 6 horas
  • Conectar R con bases de datos SQL
  • Usar librerías de manipulación de datos en R para organizar de manera eficiente grandes conjuntos de datos
  • Construir modelos lineales para cuantificar relaciones clave de negocio
  • Implementar modelos de aprendizaje automático en los datos
  • 2 horas 14 minutos
  • Análisis de datos, manipulación y visualización usando Pandas
  • Crear gráficos estadísticos usando Matplotlib y Seaborn
  • Arpender Python en profundidad para el análisis de datos
  • 3 horas 39 minutos